高德对坏苹果的确十分有兴趣，问东问西的，聊了很久。
见时机差不多，他就忽然用轻松的语气，问出了那个最关心的问题。
“这个算法，既然是您发明的，那么您自己破解起来，应该并不费力？”
“不，并不是这样的。”江寒摇了摇头。
实话说，这个算法十分灵活，只要满足他刚才提到的那几条原则，几乎可以任意增加方程的数量和扩大参数规模。
如果复杂性达到一定程度，并且不故意留出破绽的话，即使是加密者自己，也很难重新解开。
江寒解释完，顿了顿，又补充说：“另外，关于这个算法的论文，我已经准备投出了。
如果可以发表的话，到时候，任何人都可以按图索骥，仿造出属于自己的坏苹果来。”
说着微微一笑：“高德先生，如果您有兴趣的话，到时候不妨也弄一个出来玩玩。”
“这么强大的技术，您竟然选择将其公之于众？这、这简直太无私了！”高德有些惊叹。
江寒呵呵一笑：“不，高德先生，我想您可能有点误会了。
我将其公开，只是为了证明其强度，顺便也能与同行们交流一下。
坏苹果的加密强度，并不依赖于隐藏密钥或者算法的保密，而是基于一些众所周知的数学原理……”
听完江寒的陈述，高德不禁若有所思。
如果对方的描述，并没有虚假或者夸张的话，那岂不是说，有可能用在那个项目上？
想到这种可能性，高德不禁有点期待。
跟着，江寒又重点强调：“另外，如果将其用于商业领域，还是需要获得我的书面授权的。”
也就是说，如果有人打算免费使用，那就纯属想多了……
高德点了点头：“我明白。”
天下没有免费的午餐，这个道理他岂能不懂？
而且，就算真有不要钱的技术，他也未必敢拿过来就用。
就是不知道，将来有需要的时候，到底得多少钱，才能拿下坏苹果的授权？
好吧，这个问题现在考虑还为时过早。
不妨先等一等。
等论文发表了之后，先让李昂他们好好研究一下。
如果真的可用，那么……
高德对坏苹果很有兴趣，接下来又详细询问了许多细节。
江寒不厌其烦，耐心解释着。
对于他来说，这些都没什么不能说的，而且，他也比较愿意和对方交流这个话题。
专利手续已经在路上了，论文也即将投出，再过一段时间，等到专利下来了，就可以通过卖授权，坐家数钱了。
如果KAGGLE也有意获得坏苹果的授权，似乎也是一个很好地敲竹杠对象。
嗯，文明一点的说法，应该是“潜在的合作伙伴”……
二十分钟后，高德终于结束了这个话题，并表示等江寒的论文发表了，一定会好好拜读云云。
接下来，高德又问起另一件事：“Mr.Jiang，你在‘机器学习全球业余大奖赛’上，也拿到了一个冠军，虽然奖金没有锦标赛那么多，但也不太容易结算……”
沉吟了一下，提议说：“要不这样吧，等你的离岸账户申请下来了，和锦标赛的奖金一起打过去，您的意见呢？”
江寒表示没有意见。
高德想了想，又问：“能否介绍一下你那个冠军算法？
那个在识别手写数字的应用场景中，正确率能达到99.64%的算法。”
江寒洒脱一笑，侃侃而谈：“那个算法叫做人工神经网络，最初的灵感来源于一篇介绍生物神经元原理的论文，本质上是对生物神经元运行机制的简单模仿，算是仿生学的一种特殊运用……”
高德听得十分认真。
江寒从感知机说到多层感知机，然后是带隐藏层的多层神经网络。
当然，他只介绍了神经网络的大概图景，对于比赛中获奖的那个集成学习网络，则完全避而不谈。
很简单，关于集成学习的技巧，至少价值一篇SCI，怎么可能就这么简单地公布出去？
万一被别人截胡了，可就悔之莫及了……
听完江寒的“科普”，高德忍不住连连点头：“您的这个算法听起来挺新鲜的，在机器学习领域似乎也是比较独特的，这么有开创性的成果，您没有写成论文吗？”
江寒“腼腆”一笑：“当然有写了，事实上，我对神经网络的概念，也挺喜欢的，写了不少相关的论文，投稿在不同的杂志社。”
顿了顿，又详细介绍说：“已经发表的只有一篇，叫做《感知机：大脑信息存储和组织的概率模型》，发表在AMC的2012第3期上。
前一阵子，我还写了不少关于感知机应用的论文，目前确定能发表的，只有寥寥几篇……”
江寒“汇报”完近期工作，最后又说：“还有两篇多层感知机的论文，上个月就投出去了，可惜到目前为止还没收到回复，是否会被收录现在还不知道呢。”
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